C’est sans surprise, que l’IA excelle dans la traduction. Dotée de d’atouts indéniables, comme la rapidité, l’efficacité et l’exactitude, elle est capable d’absorber des textes techniques sans sourciller. Mais il suffit de lui confier un roman, un poème ou une prose un peu subtile pour faire dérailler le système et c’est exactement là que les choses nous semblent devenir intéressantes.
Traduire des mots, ou recréer un monde ?
La traduction littéraire n’est pas un simple transfert linguistique, il ne s’agit pas de passer d’une langue à une autre. La traduction doit aller au-delà et recréer un univers, parce qu’un roman c’est avant tout un rythme, une voix, une intention.
Or l’intelligence artificielle fonctionne essentiellement sur des modèles statistiques. C’est une grande machine qui analyse d’énormes volumes de données pour prédire la suite la plus probable d’une phrase. Finalement, elle travaille à produire du « plausible ». Mais la littérature est aux antipodes du plausible : elle cherche le juste, le singulier, quelquefois l’étrange même.
Finalement, là où un auteur joue avec la langue, l’IA lisse. L’auteur crée la rupture, tandis que l’IA répare et lorsqu’il suggère, l’IA explicite … Des approches presque conflictuelles.
Une intelligence oui, mais dépourvue d’intention
Le problème majeur se cristallise autour du fait que l’IA ne comprend pas ce qu’elle traduit. Elle simule la langue, mais ne la vit pas. Les chercheurs s’accordent à dire que l’IA produit une « langue simulée » plutôt qu’un véritable langage qui porterait une intention.
Il existe des domaines clés qui illustrent parfaitement cette analyse :
- L’ironie : elle repose sur un décalage implicite, or l’IA interprète souvent au premier degré ;
- Les références culturelles : elles s’appuient sur un contexte qui échappe fréquemment aux modèles IA ;
- Les jeux de mots et métaphores : ils demandent une créativité que l’IA peine encore à atteindre.
Ces limites demeurent, même face à un haut niveau de précision et en littérature, les plus petites erreurs suffisent à trahir le sens ou l’émotion d’un texte.
Le piège de la moyenne
L’IA raffole de la moyenne. Elle travaille donc à produire des phrases fluides, correctes, mais aussi et surtout, logiques ! C’est pour cela que les formulations retenues sont généralement celles qui sont les plus fréquentes dans ses données d’entraînement.
Il est très facile de comprendre que cela constitue un problème majeur en littérature. En effet, le style réside précisément dans ce qui sort de la norme. Un auteur est identifiable et souvent adoubé pour une tournure inattendue, une répétition volontaire ou une maladresse excellemment maîtrisée.
L’IA de son côté corrige ce qu’elle perçoit comme des imperfections. La patte de l’auteur devient un texte standardisé. L’IA uniformise.
Le traducteur humain : funambule du sens
Le traducteur humain travaille d’une façon radicalement différente. Un traducteur ne déchiffre pas des mots, il interprète, choisit, adapte.
Traduire un roman c’est régulièrement réinventer une blague intraduisible, adapter une référence culturelle, ou choisir entre fidélité littérale et impact émotionnel.
La traduction de livres, c’est un travail d’équilibriste, où chaque phrase est une décision. Et surtout, c’est un travail incarné, le traducteur comprend l’intention de l’auteur parce qu’il partage une expérience profondément humaine du langage. Traduire un livre ce n’est pas traduire des mots, c’est transmettre une voix.
