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Matrice variance covariance

Dernière réponse : dans Programmation
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bonjour
merci de m'avoir répondu , voila je t'explique que ce que j'ai fais
j'ai 6 images ou bandes de dimension (256*256) (ce sont les mm images satellitaires, mais avec différents longueur d'onde)
et une autre image échantillonnée( les echantillons sont codé un code 1 a 4)

donc je suit la méthode gaussienne pour la classification des images passant par les étapes suivantes
1- la matrice de la somme des échantillons de chaque classe pour tous les bandes cad matrice d esomme= (nbr_bandes,class)
2- calcule la matrice de moyenne pour chaque classe pour les bandes cad ,moyenne=(nbr_bandes,classe)
3- calcule la matrice de variance covariancede dimension (nb_bande,nbr_bande)=(6,6) pour chaque classe et chaque bande.
et la 4eme etape ce le calcule de la distribution gaussienne (que je ne l'ai pas encore entamé)

je travail sur le logiciel IDL
merci
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