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Google Goggles : la recherche visuelle sur Android

- Par - Source : Google

Google vient de lancer une nouvelle application pour smartphone Android qui permet de lancer une recherche à partir d’une photo, il s’agit de Google Goggles (lunettes Google en Anglais).

Google Goggles

L’utilisateur prend une photo de l’objet ou du lieu qu’il souhaite rechercher et Google reconnait la photo et lui envoie le résultat. Pour l’instant, le service fonctionne mieux lorsque l’on photographie des lieux, des livres, des cartes de visite, des objets d’art ou des logos. Une recherche visuelle sur de la nourriture, des plantes, voitures ou animaux, n’est pas réellement pertinente.

Google a annoncé qu’il comptait s’investir de façon importante dans ce projet. En effet, la firme espère pouvoir sortir une version capable de reconnaître la photo d’un jeu d’échec pour ensuite suggérer le meilleur coup, par exemple.

Favorite Places

Google en a aussi profité pour lancer Favorite Places (lieux préférés). Le moteur a envoyé un code-bar aux 100 000 enseignes aux Etats-Unis les plus recherchées sur Google et Google Maps. Les commerçants sont invités à placer le code-barre à l’entrée pour que les passants puissent le photographier et recevoir des informations en provenance de Google, comme les critiques d’autres utilisateurs.

Google a publié une vidéo présentant Favorite Places et une autres présentant Goggles.

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Commentaires
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Commentaires

Herend 08/12/2009 09:17
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Pour la recherche par image, je dis "OK".
Pour le monde plein de codes-barres, je dis "peut mieux faire".

charlyoleg 08/12/2009 09:43
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Soit y'a un algo béton derrière, soit tout simplement le GPS et accéléromètre du terminal entre en jeu, la position de l'utilisateur ainsi que l'inclinaison etc... permettant de déterminer l'endroit shooté. Le tout est envoyé au serveur qui n'a plus qu'à trouver dans sa base de géocodage quel est le lieu photographié, et retourner la recherche google associée.

arfason 08/12/2009 09:53
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@charlyoleg
Je ne pense pas car le jeu d'échec peut être n'importe ou ...
Par contre vue leurs résultats sur la reconnaissance facial, les "gros algorithmes bétons " me semblent plus crédible.

charlyoleg 08/12/2009 10:08
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ah ouais mais j'ai pas vu la vidéo, proxy boulot powaa, donc désolé pour les supputations juste basées sur la photo de l'article...

Dr_cube 08/12/2009 10:42
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-1+

Une "simple" corrélation et le tour est joué. C'est comme ça que fonctionne Shazam sur iPhone pour reconnaître n'importe quelle musique. C'est comme ça qu'on peut savoir quel film est en train d'être streamé sur un réseau Wifi personnel en écoutant simplement le réseau de l'extérieur. J'avais vu un truc aussi qui analysait en temps réel tous les flux vidéos des chaines câblées et qui savaient reconnaître si une pub particulière était en train de passer sur une chaîne, avec une corrélation toute bête.
La prouesse est d'arriver à l'appliquer aux milliards d'images de Google Images. Mais un jour ça marchera très bien c'est évident. C'est pas fondamentalement compliqué.. En Bac+3 informatique on est capable de programmer un logiciel de reconnaissance de visages en deux jours (je l'ai fais), donc j'imagine que les ingénieurs de Google savent faire mieux.

fr78 08/12/2009 17:50
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Dr_cube :
Une "simple" corrélation et le tour est joué. C'est comme ça que fonctionne Shazam sur iPhone pour reconnaître n'importe quelle musique. C'est comme ça qu'on peut savoir quel film est en train d'être streamé sur un réseau Wifi personnel en écoutant simplement le réseau de l'extérieur. J'avais vu un truc aussi qui analysait en temps réel tous les flux vidéos des chaines câblées et qui savaient reconnaître si une pub particulière était en train de passer sur une chaîne, avec une corrélation toute bête. La prouesse est d'arriver à l'appliquer aux milliards d'images de Google Images. Mais un jour ça marchera très bien c'est évident. C'est pas fondamentalement compliqué.. En Bac+3 informatique on est capable de programmer un logiciel de reconnaissance de visages en deux jours (je l'ai fais), donc j'imagine que les ingénieurs de Google savent faire mieux.



Exact. Et tout ça grâce aux séries et à la transformée d'un mathématicien français de génie, Joseph Fourier, qui sont à la base de tous les traitements numériques ;-)
http://fr.wikipedia.org/wiki/Trans [...] de_Fourier

Dr_cube 08/12/2009 18:24
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Etant étudiant dans l'université du même nom depuis plus de 5 ans, je ne peux que plussoyer ^^.

shooby 15/12/2009 18:18
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L'idée est en soit interessante, espéront qu'elle ne soit pas noyer dans des chimères

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