NEC agrandit une image sans perte de qualité
Par
Alexandre Neves dias
| Publié le 14/05/2008 à 11:50
Source : Newlaunches | Mots-clés : NEC, image, technologie
Source : Newlaunches | Mots-clés : NEC, image, technologie
Le centre de recherche de NEC a développé une technologie permettant l’agrandissement d’une image basse résolution sans perte de qualité.
Augmenter de résolution sans perdre en qualité
L’algorithme analyse l’image et restitue le flou et la dureté du grain au niveau du pixel. NEC souhaiterait utiliser cette technologie pour convertir des résolutions QVGA (320x240) vers WVGA (800x480) pour permettre aux téléphones portables et aux GPS de regarder la télévision dans de plus grandes définitions.
Si une telle technologie est appliquée aux télévisions normales et au DVD (de résolution 720x480), cela pourrait multiplier leur résolution par 6 soit du 1920x1080 ou du Full HD. Selon NEC cette technologie serait prête pour une diffusion à grande échelle en 2009.
-
Actualité précédente
Neuf lance son widget pour Windows -
Actualité suivante
Firefox 3 : la RC1 pour bientôt



J'ajouterais même "moins de packages pour plus de qualité"
Wait & See, ca pourrait être énorme
Deux choses, si on parle de zoom numerique infini à la CSI c'est du delire impossible, mais si on pense à un simple mise à l'echelle de l'ecran ... et bien ca n'a strictement rien de revolutionnaire, n'est-ce pas la ce que l'on fait tous les jours en regardant un divx ? et meme un dvd ..
on ne parle pas de zoom numerique, HS ninjaw
Dans l'exemple, le zoom n'est pas important et l'image bien choisie
Il faudrait voir ce que ça donne avec des paysages complexes.
si Harry Potter savait agrandir des images, on aurait plus besoin de NEC
Si si, vous connaissez cette série américaine où les enquêteurs arrivent à trouver un cheveu coincé dans un syphon d'évier à la seule force de leur rétine (ma foi extraordinaire).
Rien d'innovant
Ils font déjà ça dans "les Experts" depuis belle lurette

Si si, vous connaissez cette série américaine où les enquêteurs arrivent à trouver un cheveu coincé dans un syphon d'évier à la seule force de leur rétine (ma foi extraordinaire).
Rien d'innovant
N'oublie pas qu'ils peuvent aussi trouver des tâches de sang de quelques demi-millimètres dans l'intérieur d'une voiture, le tout d'un simple regard
Donc je suis d'accord, rien d'innovant puisque Grissom et ses acolytes le font déjà et en bien plus performant
c'est vrai que ça peut etre top .
la perte de qualité y est bien présente, mais un algo permet de réduire celle-ci pour une visibilité apparamment correcte... nin plus ni moins
Désolé de te contredire mais la science est un peu plus puissante que tu ne le penses... Ainsi, une équipe à réussi à mettre au point un algorithme basé sur les fractales et qui permet d'agrandir une image composée d'environ 900 pixels ( l'image d'un oeil dans une matrice 30x30 ) vers une image "rééchantillonée" par la formule fractale d'une dimension 1000 fois supérieure, sans aucune déperdition d'information, voire un gain notable dans la définition finale du résultat, puisque l'échantillon lui-même était très pauvre. Cela montre que l'algorithme fractal est capable de "comprendre" la forme de l'image et de l'agrandir harmonieusement sans perte d'information...
Incroyable non ?
http://www.clubic.com/telecharger- [...] ctals.html
j essaie ça des demain, ou plus tard, je pourrais dire ce que ça donne.
Euh "1000 fois supérieure" tu t'emballes un peu là qd même.
L'article de ton lien dit "permettant un agrandissement de qualité jusqu'à 1000%", soit 10 fois.
En tout cas l'effet de "défloutage/netteté" sur l'image de Nec est efficace. Après, comme le dit CRicky, l'image est bien choisie (contours, fond et chgmt de couleur bien tranchés).
Mais le zoom magique, style série policière, c clairement n'importe quoi
Soit L et H respectivement la largeur et la hauteur de l'image en pixels. Un pixel contient 3 composantes.
une image peut être définie comme une fonction f : (x, y) -> (r, g, b) = f(x, y) où (r, g, b) sont les 3 composante d'un pixel, et (x, y) la position du pixel.
x et y sont définis comme des entiers avec 0 < x < L + 1 et 0 < y < H.
Effectuer un zoom revient (en se ramenant à l'échelle L, H) à introduire de nouvelles valeurs de x et de y non entiers.
Soit g la nouvelle fonction définie sur un espace vectoriel plus grand. Je pend l'ensemble des réels pour simplifier.
Quelque soit les valeurs ajoutées, si pour tout x et y entiers, f(x,y) = g(x,y), alors on peut considérer que toutes les informations sont conservées. Si l'on définit epsilon un réel tel que 0 < epsilon < 1, alors quelle est la valeur de f(x + epsilon, y) ?
En fait on peut prendre ce que l'on veut car on aura toujours f(x,y) = g(x,y) pour x et y entiers. C'est pourquoi la valeur qu'on ajoute n'a pas de signification réelle : on ajoute une information qui n'était pas initialement présente. Quelque soit la valeur que l'on y met, la probabilité que cette valeur soit exacte est proche de 0 (et plus on augmente le zoom, plus la probabilité s'approche de 0).
Ainsi, pour une image (L, H), un zoom 2x en horizontal et 2x en vertical donne la possibilité de créer 3 * 256 * L . H. Pour une image de 100 x 100 pixels, cela nous donne 7 680 000 images possibles.
Soit X la variable aléatoire de l'image zoomée. Les algorithmes jouent sur le fait que la distribution aléatoire de cette variable n'est pas uniforme (mais plutôt une normale autour de la moyenne des pixels situés autour).
Donc le but est de faire en sorte que l'image zoomée soit le plus naturel possible pour oeil humain, et pas de restituer l'image originale.
D'un point de vue scientifique, tirer une conclusion sur une image zoomée numériquement n'a aucun sens.
je testerais plus tard avec une toute petite image, et je posterai les resultats en image. mais hier j ai pas eu le temps.
sur hiboox cliquez sur la photo pour la mettre à 100%.
photo originale , legerement reduite pour la mise en ligne
photo originale reduite de 10%, puis augmentée de 900% par la fonction classique de photoshop
photo originale reduite de 10%, puis augmentée de 900% par la fonction de genuine fractal
et oui ... et c est un shareware
et oui ... et c est un shareware
quelle arnaque!